Vous êtes passionné·e par l’IA mais convaincu·e qu’elle ne peut se déployer sans comprendre ses usages, ses effets sociaux et ses enjeux éthiques ?
Vous cherchez à piloter des projets IA à impact, avec une approche responsable et interdisciplinaire ?
Matrice recherche un·e Responsable Innovation Intelligence Artificielle pour développer des solutions innovantes, intégrant des briques d’IA, en interaction étroite avec des experts SHS, data scientists, développeurs et designers.
Contexte
Matrice conçoit des solutions originales aux grands enjeux contemporains en s’appuyant sur une méthode interdisciplinaire : design, data, sciences humaines, et IA.
Nous accompagnons des institutions publiques (Assemblée Nationale, Banque des Territoires…) et des entreprises de secteurs critiques (santé, énergie, assurance, grande distribution…). L’intelligence artificielle y est centrale, mais toujours pensée avec ses usages, ses limites et ses impacts humains.
Vos missions
1. Analyser les impacts de l’IA sur les métiers et les organisations
Réaliser des diagnostics d’usage (entretiens, observations de tâches, analyse de processus) ;
Identifier les effets de l’IA sur les compétences, les tensions éthiques, les risques d’injustice ou d’appropriation différenciée ;
Proposer des stratégies de gouvernance, d’accompagnement et de montée en compétences.
2. Travailler avec des experts métiers, SHS et techniques
Collaborer avec développeurs, IA, UX designers, chercheurs et juristes spécialisés ;
Participer à des ateliers de conception pour faire dialoguer technique et usage ;
Être garant de la cohérence globale : technologique, éthique et organisationnelle.
3. Produire des livrables IA de référence
Rédiger des livrables stratégiques et techniques (benchmarks, guides, matrices, scénarios, profils-types) ;
Co-concevoir des supports d’acculturation, synthèses exécutives, visualisations ;
Assurer la qualité, la lisibilité et l’appropriation des livrables par les parties prenantes.
4. Accompagner les organisations dans leur maturité IA
Sensibiliser les métiers aux enjeux et potentiels de l’IA via des ateliers, diagnostics, supports pédagogiques ;
Créer les conditions d’une appropriation sereine, responsable et socialement ancrée de l’IA.